這三大核心邏輯也很好理解,把車看做一個(gè)人,那感知就像人的眼睛,搜集感受周圍的情況發(fā)送給大腦,大腦接收到眼睛感知的信息后,做出規(guī)劃決策,再控制手腳來執(zhí)行大腦的指令。這三環(huán)環(huán)環(huán)相扣,缺一不可。
我們今天先來看看第一環(huán)——感知。自動(dòng)駕駛汽車的感知元件主要有攝像頭、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)四種,我們這次重點(diǎn)來看綜合性能最好的激光雷達(dá)。
激光雷達(dá)按照機(jī)械結(jié)構(gòu)可以分為兩種,一種是機(jī)械激光雷達(dá),一種是固態(tài)激光雷達(dá)。
機(jī)械激光雷達(dá)外表上最大的特點(diǎn)就是有機(jī)械旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),也就是自己會(huì)轉(zhuǎn),因此個(gè)頭較大。
固態(tài)激光雷達(dá)其實(shí)還可以細(xì)分為OPA、MEMS、Flash三種線路,原理相對(duì)抽象就不展開了,我們來籠統(tǒng)地看一下,固態(tài)激光雷達(dá)結(jié)構(gòu)上最大的特點(diǎn)就是沒有了旋轉(zhuǎn)部件,個(gè)頭相對(duì)較小。
激光雷達(dá)幾個(gè)重要的參數(shù)分別為測(cè)量距離、角視場(chǎng)、測(cè)量精度、測(cè)量速率。
測(cè)量距離很好理解,最大測(cè)量距離決定了“眼睛”能看多遠(yuǎn),當(dāng)我們?cè)诟咚傩旭倳r(shí)這個(gè)參數(shù)尤為重要,能看多遠(yuǎn)決定了我們們能開太快,需要留足夠的反應(yīng)時(shí)間,自動(dòng)駕駛也是一樣。
角視場(chǎng)一般有垂直角視場(chǎng)和水平角視場(chǎng),角視場(chǎng)決定了“眼睛”的視野有多大。
測(cè)量精度意味著“眼睛”能看得多清楚,這個(gè)精度“夠用”就行,就像我們?cè)陂_車時(shí)只需要看清周圍會(huì)對(duì)我們?cè)斐捎绊懙奈矬w就夠了,并不需要將地上的沙子、石子也看清。
這里有一個(gè)關(guān)鍵值就是角分辨率,角分辨率越小相對(duì)精度越高,舉個(gè)例子,一個(gè)角分辨率為0.4度的64線激光雷達(dá),掃描50米外1.7米的物體可以產(chǎn)生5條線的數(shù)據(jù),一個(gè)角分辨率為0.33度的40線激光雷達(dá),同樣的物體可以獲得6條線的數(shù)據(jù)。
測(cè)量速率決定了“眼睛”傳播給“大腦”信息的刷新速度,激光雷達(dá)感知到了有一輛車,前后兩次數(shù)據(jù)的對(duì)比可以得出這輛車是否在運(yùn)動(dòng),運(yùn)動(dòng)方向,運(yùn)動(dòng)速度,這個(gè)速度時(shí)刻影響著大腦的判斷。
機(jī)械式激光雷達(dá)將激光線束豎向排列形成一個(gè)面,通過械旋轉(zhuǎn)部件轉(zhuǎn)動(dòng)這個(gè)面,掃描周圍環(huán)境即可呈現(xiàn)出三維立體圖形。我們常說的16線、32線、64線就是豎向排列線束的數(shù)量,數(shù)量越多,密度則越大,精度相對(duì)就越高,但計(jì)算機(jī)需要處理的信息量也隨著增大。
因?yàn)闄C(jī)械式激光雷達(dá)是旋轉(zhuǎn)的,所以水平視角有360度,能將周圍一圈都看清楚,旋轉(zhuǎn)速度也影響著掃描頻率。
機(jī)械激光雷達(dá)個(gè)頭較大,又有機(jī)械旋轉(zhuǎn)部件,所以并不能與我們常見汽車的造型完美融合,只能突兀地放在車頂,看起來并沒有未來的感覺。
固態(tài)激光雷達(dá)因?yàn)闆]有旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),所以水平視角非常有限,需要在不同方向布置多個(gè)固態(tài)激光雷達(dá),優(yōu)點(diǎn)是響應(yīng)速度快,精度較高,而且個(gè)頭相對(duì)較小,便于藏在車身內(nèi)。

速騰聚創(chuàng)固態(tài)激光雷達(dá)
那么那里才能看到呢?
國內(nèi)外做激光雷達(dá)比較有名的廠家主要有Velodyne、Quanergy、LeddarTech、速騰聚創(chuàng)、北科天繪、禾賽科技等等。
其中起步最早、做的最大的就是Velodyne,主攻機(jī)械激光雷達(dá),其64線、32 線、16線激光雷達(dá)售價(jià)分別為8萬美元、4萬美元、8千美元,這還只是沒有加稅和運(yùn)費(fèi)的價(jià)格,是不是很夸張,即使這樣依舊包攬了全球車企70%以上的訂單,新出的128線的價(jià)格就留給大家發(fā)揮想象吧。還有一個(gè)困擾著Velodyne的問題就是產(chǎn)能,由于激光雷達(dá)制造精度要求高,Velodyne 64線產(chǎn)品發(fā)貨周期接近四個(gè)月,實(shí)屬有錢都難買。
百度的Apollo使用的就是Velodyne的激光雷達(dá)。
今年11月百度世界大會(huì)上公布了和一汽合作的無人駕駛乘用車,并宣布要在2019年實(shí)現(xiàn)小批量產(chǎn),雖然在外觀上已經(jīng)與車體融合,但距離被消費(fèi)者認(rèn)可還有一定距離。
Quanergy主攻固態(tài)激光雷達(dá),在2016年發(fā)布了號(hào)稱全球首款的固態(tài)激光雷達(dá),單個(gè)傳感器成本為200美元。
國內(nèi)的速騰聚創(chuàng)屬于后來者,但有著很強(qiáng)的成本控制能力,同時(shí)還提供完整的激光雷達(dá)感知方案。
激光雷達(dá)相比毫米波雷達(dá)和攝像頭在探測(cè)精度、探測(cè)距離、穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性有明顯優(yōu)勢(shì),但價(jià)格非常感人,至于無人駕駛是走激光雷達(dá)路線還是循序漸進(jìn)走計(jì)算機(jī)視覺+超聲波雷達(dá)路線,我想更多取決于未來激光雷達(dá)的價(jià)格。
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